Wortschatz mit Beispielsätzen
A1 bis C1 – Wissenschaft und Forschung
A1 (20 Wörter)
1. a tudomány – die Wissenschaft
1. A tudomány nagyon érdekes. – Die Wissenschaft ist sehr interessant.
2. Péter szereti a tudományt. – Péter liebt die Wissenschaft.
3. A tudomány sok kérdésre választ ad. – Die Wissenschaft gibt auf viele Fragen eine Antwort.
2. a kutató – der Forscher
1. Anna kutató. – Anna ist Forscherin.
2. A kutató a laborban dolgozik. – Der Forscher arbeitet im Labor.
3. A kutatók sokat olvasnak. – Die Forscher lesen viel.
3. kutatni – forschen
1. Az egyetemen sokan kutatnak. – An der Universität forschen viele.
2. Mit kutatsz? – Was erforschst du?
3. A professzor a tengert kutatja. – Der Professor erforscht das Meer.
4. a kísérlet – das Experiment
1. Ma egy kísérletet csinálunk. – Heute machen wir ein Experiment.
2. A kísérlet sikerült. – Das Experiment ist gelungen.
3. A gyerekek szeretik a kísérleteket. – Die Kinder mögen Experimente.
5. a labor – das Labor
1. A labor nagy és világos. – Das Labor ist groß und hell.
2. Reggel a laborba megyek. – Morgens gehe ich ins Labor.
3. A laborban sok üveg van. – Im Labor gibt es viele Gläser.
6. az egyetem – die Universität
1. Az egyetem a város közepén van. – Die Universität liegt in der Stadtmitte.
2. A bátyám egyetemre jár. – Mein älterer Bruder geht auf die Universität.
3. Ez az egyetem nagyon régi. – Diese Universität ist sehr alt.
7. az egyetemista – der Student
1. Kati egyetemista Szegeden. – Kati ist Studentin in Szeged.
2. Az egyetemisták a könyvtárban tanulnak. – Die Studenten lernen in der Bibliothek.
3. Sok külföldi egyetemista él Budapesten. – Viele ausländische Studenten leben in Budapest.
8. a professzor – der Professor
1. A professzor kedves és okos. – Der Professor ist nett und klug.
2. A professzor ma előadást tart. – Der Professor hält heute eine Vorlesung.
3. Megkérdezem a professzort. – Ich frage den Professor.
9. a kérdés – die Frage
1. Van egy kérdésem. – Ich habe eine Frage.
2. Ez nehéz kérdés. – Das ist eine schwierige Frage.
3. A gyerekeknek sok kérdésük van. – Die Kinder haben viele Fragen.
10. a válasz – die Antwort
1. Nem tudom a választ. – Ich weiß die Antwort nicht.
2. A válasz egyszerű. – Die Antwort ist einfach.
3. A kutató választ keres. – Der Forscher sucht eine Antwort.
11. új – neu
1. Ez egy új mikroszkóp. – Das ist ein neues Mikroskop.
2. Az egyetemen új labor van. – An der Universität gibt es ein neues Labor.
3. Ma valami újat tanultam. – Heute habe ich etwas Neues gelernt.
12. érdekes – interessant
1. Ez a könyv nagyon érdekes. – Dieses Buch ist sehr interessant.
2. Érdekes kísérletet láttunk. – Wir haben ein interessantes Experiment gesehen.
3. A csillagok érdekesek. – Die Sterne sind interessant.
13. a számítógép – der Computer
1. A kutató számítógépen dolgozik. – Der Forscher arbeitet am Computer.
2. A laborban öt számítógép van. – Im Labor gibt es fünf Computer.
3. A számítógép gyorsan számol. – Der Computer rechnet schnell.
14. a szám – die Zahl
1. Ez egy nagy szám. – Das ist eine große Zahl.
2. Írd le a számokat! – Schreib die Zahlen auf!
3. A matematikus szereti a számokat. – Der Mathematiker liebt Zahlen.
15. mérni – messen
1. A diák méri a vizet. – Der Schüler misst das Wasser.
2. Mérem a hőmérsékletet. – Ich messe die Temperatur.
3. Ezzel a géppel mérünk. – Mit diesem Gerät messen wir.
16. a mikroszkóp – das Mikroskop
1. A mikroszkóp az asztalon van. – Das Mikroskop steht auf dem Tisch.
2. Mikroszkóppal nézem a levelet. – Ich betrachte das Blatt mit dem Mikroskop.
3. A mikroszkóp nagyon drága. – Das Mikroskop ist sehr teuer.
17. a könyvtár – die Bibliothek
1. A könyvtár csendes. – Die Bibliothek ist ruhig.
2. Délután a könyvtárban olvasok. – Am Nachmittag lese ich in der Bibliothek.
3. Az egyetemi könyvtár nagyon nagy. – Die Universitätsbibliothek ist sehr groß.
18. tudni – wissen
1. Tudom a választ. – Ich weiß die Antwort.
2. A tudós sokat tud. – Der Wissenschaftler weiß viel.
3. Ezt még senki sem tudja. – Das weiß noch niemand.
19. a csillag – der Stern
1. Este sok csillag van az égen. – Am Abend sind viele Sterne am Himmel.
2. A csillagok messze vannak. – Die Sterne sind weit weg.
3. A kislány a csillagokat nézi. – Das kleine Mädchen schaut die Sterne an.
20. megfigyelni – beobachten
1. A kutató megfigyeli a madarakat. – Der Forscher beobachtet die Vögel.
2. Figyeld meg a vizet! – Beobachte das Wasser!
3. Egész nap megfigyeljük a növényt. – Wir beobachten die Pflanze den ganzen Tag.
A2 (weitere 30 Wörter, gesamt 50)
21. a felfedezés – die Entdeckung
1. Ez egy fontos felfedezés. – Das ist eine wichtige Entdeckung.
2. A felfedezésről az újság is írt. – Auch die Zeitung hat über die Entdeckung geschrieben.
3. A kutatók örülnek az új felfedezésnek. – Die Forscher freuen sich über die neue Entdeckung.
22. felfedezni – entdecken
1. A csillagász egy új csillagot fedezett fel. – Der Astronom hat einen neuen Stern entdeckt.
2. Szeretnék valami újat felfedezni. – Ich möchte etwas Neues entdecken.
3. Ki fedezte fel a C-vitamint? – Wer hat das Vitamin C entdeckt?
23. a találmány – die Erfindung
1. A golyóstoll magyar találmány. – Der Kugelschreiber ist eine ungarische Erfindung.
2. Ez a találmány megkönnyíti az életet. – Diese Erfindung erleichtert das Leben.
3. A múzeumban régi találmányokat láttunk. – Im Museum haben wir alte Erfindungen gesehen.
24. feltalálni – erfinden
1. Rubik Ernő feltalálta a bűvös kockát. – Ernő Rubik hat den Zauberwürfel erfunden.
2. Mit szeretnél feltalálni? – Was möchtest du erfinden?
3. A nagypapám egy kis gépet talált fel. – Mein Opa hat eine kleine Maschine erfunden.
25. a feltaláló – der Erfinder
1. A feltaláló a műhelyében dolgozik. – Der Erfinder arbeitet in seiner Werkstatt.
2. Bíró László híres magyar feltaláló volt. – László Bíró war ein berühmter ungarischer Erfinder.
3. A fiam feltaláló akar lenni. – Mein Sohn will Erfinder werden.
26. az eredmény – das Ergebnis
1. Az eredmény nagyon jó. – Das Ergebnis ist sehr gut.
2. Holnap megkapjuk a kísérlet eredményét. – Morgen bekommen wir das Ergebnis des Experiments.
3. A kutató meglepődött az eredményen. – Der Forscher war über das Ergebnis überrascht.
27. a hiba – der Fehler
1. A számításban hiba van. – In der Berechnung ist ein Fehler.
2. Mindenki követ el hibákat. – Jeder macht Fehler.
3. A hibákból is lehet tanulni. – Auch aus Fehlern kann man lernen.
28. kipróbálni – ausprobieren
1. Kipróbálom az új programot. – Ich probiere das neue Programm aus.
2. A diákok kipróbálták a kísérletet otthon is. – Die Schüler haben das Experiment auch zu Hause ausprobiert.
3. Próbáld ki ezt a mikroszkópot! – Probier dieses Mikroskop aus!
29. a cikk – der Artikel
1. Érdekes cikket olvastam a Holdról. – Ich habe einen interessanten Artikel über den Mond gelesen.
2. A professzor új cikket írt. – Der Professor hat einen neuen Artikel geschrieben.
3. A cikk egy tudományos újságban jelent meg. – Der Artikel ist in einer wissenschaftlichen Zeitschrift erschienen.
30. a tudós – der Wissenschaftler
1. Szent-Györgyi Albert híres tudós volt. – Albert Szent-Györgyi war ein berühmter Wissenschaftler.
2. A tudósok a konferencián beszélgetnek. – Die Wissenschaftler unterhalten sich auf der Konferenz.
3. A lányom tudós szeretne lenni. – Meine Tochter möchte Wissenschaftlerin werden.
31. a fizika – die Physik
1. A fizika a kedvenc tantárgyam. – Physik ist mein Lieblingsfach.
2. A fizikaórán a fényről tanultunk. – Im Physikunterricht haben wir über das Licht gelernt.
3. A fizika sok mindent megmagyaráz. – Die Physik erklärt vieles.
32. a kémia – die Chemie
1. A kémia néha nehéz. – Chemie ist manchmal schwierig.
2. A kémiaórán színes folyadékokat kevertünk. – Im Chemieunterricht haben wir bunte Flüssigkeiten gemischt.
3. A nővérem kémiát tanul az egyetemen. – Meine ältere Schwester studiert Chemie an der Universität.
33. a biológia – die Biologie
1. A biológia az élőlényekről szól. – Die Biologie handelt von Lebewesen.
2. Biológiaórán békát rajzoltunk. – Im Biologieunterricht haben wir einen Frosch gezeichnet.
3. Szeretem a biológiát, mert szeretem az állatokat. – Ich mag Biologie, weil ich Tiere mag.
34. a matematika – die Mathematik
1. A matematika minden tudomány alapja. – Die Mathematik ist die Grundlage jeder Wissenschaft.
2. Magyarországon sok jó matematikus van. – In Ungarn gibt es viele gute Mathematiker.
3. Ma két órán át matematikát tanultam. – Heute habe ich zwei Stunden lang Mathematik gelernt.
35. a csillagászat – die Astronomie
1. A csillagászat a csillagokkal foglalkozik. – Die Astronomie beschäftigt sich mit den Sternen.
2. Gyerekkoromban imádtam a csillagászatot. – Als Kind habe ich die Astronomie geliebt.
3. A csillagászathoz jó távcső kell. – Für die Astronomie braucht man ein gutes Teleskop.
36. a távcső – das Fernrohr / das Teleskop
1. A távcsővel a Holdat nézzük. – Mit dem Teleskop schauen wir den Mond an.
2. Nagypapától kaptam egy távcsövet. – Ich habe von Opa ein Fernrohr bekommen.
3. A csillagvizsgálóban óriási távcső van. – In der Sternwarte gibt es ein riesiges Teleskop.
37. a sejt – die Zelle
1. Minden élőlény sejtekből áll. – Jedes Lebewesen besteht aus Zellen.
2. A mikroszkóp alatt látjuk a sejteket. – Unter dem Mikroskop sehen wir die Zellen.
3. A sejt nagyon kicsi. – Die Zelle ist sehr klein.
38. a minta – die Probe
1. A kutató mintát vesz a vízből. – Der Forscher nimmt eine Probe aus dem Wasser.
2. A mintákat a hűtőben tartjuk. – Die Proben bewahren wir im Kühlschrank auf.
3. Ez a minta nagyon régi. – Diese Probe ist sehr alt.
39. a vizsgálat – die Untersuchung
1. A vizsgálat két hétig tart. – Die Untersuchung dauert zwei Wochen.
2. A vizsgálat eredménye holnap lesz kész. – Das Ergebnis der Untersuchung ist morgen fertig.
3. A kutatók új vizsgálatot kezdtek. – Die Forscher haben eine neue Untersuchung begonnen.
40. az adat – die Daten (das Datum, die Angabe)
1. Sok adatot gyűjtöttünk. – Wir haben viele Daten gesammelt.
2. Az adatok a számítógépen vannak. – Die Daten sind auf dem Computer.
3. Ezek az adatok nem pontosak. – Diese Daten sind nicht genau.
41. számolni – rechnen
1. A gyerek jól tud számolni. – Das Kind kann gut rechnen.
2. A számítógép helyettünk számol. – Der Computer rechnet für uns.
3. Számolj még egyszer! – Rechne noch einmal!
42. a bolygó – der Planet
1. A Föld egy bolygó. – Die Erde ist ein Planet.
2. A Mars vörös bolygó. – Der Mars ist ein roter Planet.
3. A Naprendszerben nyolc bolygó van. – Im Sonnensystem gibt es acht Planeten.
43. az űr / a világűr – der Weltraum
1. Az űrben nincs levegő. – Im Weltraum gibt es keine Luft.
2. Az űrhajós az űrben dolgozik. – Der Astronaut arbeitet im Weltraum.
3. Egyszer szeretnék a világűrbe utazni. – Ich möchte einmal in den Weltraum reisen.
44. a gép – die Maschine / das Gerät
1. Ez a gép nagyon hangos. – Diese Maschine ist sehr laut.
2. A laborban sok modern gép van. – Im Labor gibt es viele moderne Geräte.
3. A gép elromlott, ezért ma nem dolgozunk. – Das Gerät ist kaputtgegangen, deshalb arbeiten wir heute nicht.
45. a robot – der Roboter
1. A robot segít a gyárban. – Der Roboter hilft in der Fabrik.
2. A fiam egy kis robotot épített. – Mein Sohn hat einen kleinen Roboter gebaut.
3. A robotok egyre okosabbak. – Die Roboter werden immer klüger.
46. a múzeum – das Museum
1. Vasárnap a közlekedési múzeumba megyünk. – Am Sonntag gehen wir ins Verkehrsmuseum.
2. A múzeumban dinoszauruszcsontok vannak. – Im Museum gibt es Dinosaurierknochen.
3. A tudományos múzeumban mindent ki lehet próbálni. – Im Wissenschaftsmuseum kann man alles ausprobieren.
47. az előadás – die Vorlesung / der Vortrag
1. Az előadás kilenckor kezdődik. – Die Vorlesung beginnt um neun.
2. Érdekes előadást hallgattunk a vulkánokról. – Wir haben einen interessanten Vortrag über Vulkane gehört.
3. A professzor előadása után kérdezhetünk. – Nach dem Vortrag des Professors dürfen wir Fragen stellen.
48. a vizsga – die Prüfung
1. Holnap kémiavizsgám lesz. – Morgen habe ich eine Chemieprüfung.
2. Sikeres volt a vizsga. – Die Prüfung war erfolgreich.
3. A vizsga előtt egész éjjel tanultam. – Vor der Prüfung habe ich die ganze Nacht gelernt.
49. pontos – genau
1. Ez a mérleg nagyon pontos. – Diese Waage ist sehr genau.
2. A kutatónak pontosnak kell lennie. – Ein Forscher muss genau sein.
3. Pontos adatokra van szükségünk. – Wir brauchen genaue Daten.
50. bizonyítani – beweisen
1. Ezt még nem tudjuk bizonyítani. – Das können wir noch nicht beweisen.
2. A kísérlet bizonyítja, hogy igazunk volt. – Das Experiment beweist, dass wir recht hatten.
3. A matematikus egy új tételt bizonyított. – Der Mathematiker hat einen neuen Satz bewiesen.
B1 (weitere 30 Wörter, gesamt 80)
51. az elmélet – die Theorie
1. Ez az elmélet még nincs bizonyítva. – Diese Theorie ist noch nicht bewiesen.
2. Einstein elmélete megváltoztatta a fizikát. – Einsteins Theorie hat die Physik verändert.
3. Az elmélet szép, de a gyakorlatban nem mindig működik. – Die Theorie ist schön, aber in der Praxis funktioniert sie nicht immer.
52. a módszer – die Methode
1. A kutatók új módszert fejlesztettek ki. – Die Forscher haben eine neue Methode entwickelt.
2. Ezzel a módszerrel gyorsabban kapunk eredményt. – Mit dieser Methode erhalten wir schneller ein Ergebnis.
3. A módszert pontosan le kell írni a cikkben. – Die Methode muss im Artikel genau beschrieben werden.
53. elemezni – analysieren
1. A vérmintát a laborban elemzik. – Die Blutprobe wird im Labor analysiert.
2. Egész héten az adatokat elemeztem. – Die ganze Woche habe ich die Daten analysiert.
3. A diákoknak egy szöveget kell elemezniük. – Die Studenten müssen einen Text analysieren.
54. az elemzés – die Analyse
1. Az elemzés több napig tartott. – Die Analyse dauerte mehrere Tage.
2. Az elemzésből kiderült, hogy a víz tiszta. – Aus der Analyse ging hervor, dass das Wasser sauber ist.
3. A statisztikai elemzést egy program végzi. – Die statistische Analyse führt ein Programm durch.
55. a kutatócsoport – die Forschungsgruppe
1. A kutatócsoportban hat ember dolgozik. – In der Forschungsgruppe arbeiten sechs Personen.
2. Tavaly csatlakoztam egy nemzetközi kutatócsoporthoz. – Letztes Jahr habe ich mich einer internationalen Forschungsgruppe angeschlossen.
3. A kutatócsoport vezetője egy fiatal professzornő. – Die Leiterin der Forschungsgruppe ist eine junge Professorin.
56. a konferencia – die Konferenz / die Tagung
1. Jövő héten egy konferenciára utazom Bécsbe. – Nächste Woche reise ich zu einer Konferenz nach Wien.
2. A konferencián bemutattuk az eredményeinket. – Auf der Konferenz haben wir unsere Ergebnisse vorgestellt.
3. A konferenciákon sok új kollégát lehet megismerni. – Auf Konferenzen kann man viele neue Kollegen kennenlernen.
57. publikálni – veröffentlichen / publizieren
1. A kutatók évente több cikket publikálnak. – Die Forscher veröffentlichen jährlich mehrere Artikel.
2. Az eredményeket csak az ellenőrzés után publikálhatjuk. – Die Ergebnisse dürfen wir erst nach der Überprüfung veröffentlichen.
3. Az első cikkemet huszonöt évesen publikáltam. – Meinen ersten Artikel habe ich mit fünfundzwanzig Jahren veröffentlicht.
58. a folyóirat – die Fachzeitschrift
1. A cikk egy angol nyelvű folyóiratban jelent meg. – Der Artikel ist in einer englischsprachigen Fachzeitschrift erschienen.
2. Ez a folyóirat havonta egyszer jelenik meg. – Diese Fachzeitschrift erscheint einmal im Monat.
3. A legjobb folyóiratokba nagyon nehéz bekerülni. – In die besten Fachzeitschriften hineinzukommen, ist sehr schwer.
59. a doktori fokozat – der Doktortitel / die Promotion
1. Éva tavaly szerezte meg a doktori fokozatát. – Éva hat letztes Jahr ihren Doktortitel erworben.
2. A doktori fokozathoz általában négy év kutatás szükséges. – Für die Promotion sind in der Regel vier Jahre Forschung nötig.
3. Doktori fokozat nélkül nehéz egyetemi állást kapni. – Ohne Doktortitel ist es schwer, eine Stelle an der Universität zu bekommen.
60. a szakdolgozat – die Abschlussarbeit
1. A szakdolgozatomat a Balaton vízminőségéről írom. – Meine Abschlussarbeit schreibe ich über die Wasserqualität des Balatons.
2. A szakdolgozatot májusig kell leadni. – Die Abschlussarbeit muss bis Mai abgegeben werden.
3. A témavezetőm sokat segített a szakdolgozat megírásában. – Mein Betreuer hat mir beim Schreiben der Abschlussarbeit sehr geholfen.
61. az ösztöndíj – das Stipendium
1. Ösztöndíjat kaptam egy német egyetemre. – Ich habe ein Stipendium für eine deutsche Universität bekommen.
2. Az ösztöndíj fedezi a lakás és az étkezés költségeit. – Das Stipendium deckt die Kosten für Wohnung und Verpflegung.
3. Sok tehetséges diák ösztöndíj nélkül nem tudna tanulni. – Viele begabte Studenten könnten ohne Stipendium nicht studieren.
62. a fejlesztés – die Entwicklung
1. Az új gyógyszer fejlesztése évekig tart. – Die Entwicklung des neuen Medikaments dauert Jahre.
2. A cég sok pénzt költ kutatásra és fejlesztésre. – Die Firma gibt viel Geld für Forschung und Entwicklung aus.
3. A szoftver fejlesztésében tíz programozó vesz részt. – An der Entwicklung der Software sind zehn Programmierer beteiligt.
63. az innováció – die Innovation
1. Az innováció fontos a gazdaság számára. – Innovation ist wichtig für die Wirtschaft.
2. A kis cégek gyakran nagyon innovatívak. – Kleine Firmen sind oft sehr innovativ.
3. Az innovációhoz bátorság és kreativitás kell. – Für Innovation braucht man Mut und Kreativität.
64. a technológia – die Technologie
1. Az új technológia olcsóbbá teszi a napelemeket. – Die neue Technologie macht Solarzellen billiger.
2. A technológia gyorsan fejlődik. – Die Technologie entwickelt sich schnell.
3. Nagymama nem mindig érti a modern technológiát. – Oma versteht die moderne Technologie nicht immer.
65. a mesterséges intelligencia – die künstliche Intelligenz
1. A mesterséges intelligencia segít a betegségek felismerésében. – Künstliche Intelligenz hilft bei der Erkennung von Krankheiten.
2. Sokan félnek a mesterséges intelligenciától. – Viele Menschen haben Angst vor künstlicher Intelligenz.
3. A kutatók mesterséges intelligenciával elemzik az adatokat. – Die Forscher analysieren die Daten mit künstlicher Intelligenz.
66. a gén – das Gen
1. A szemünk színét a gének határozzák meg. – Unsere Augenfarbe wird von den Genen bestimmt.
2. A kutatók egy új gént találtak. – Die Forscher haben ein neues Gen gefunden.
3. Bizonyos betegségek a génekben öröklődnek. – Bestimmte Krankheiten werden über die Gene vererbt.
67. az oltóanyag – der Impfstoff
1. Az új oltóanyagot több ezer emberen tesztelték. – Der neue Impfstoff wurde an mehreren tausend Menschen getestet.
2. Az oltóanyag fejlesztése rekordgyorsasággal történt. – Die Entwicklung des Impfstoffs erfolgte in Rekordgeschwindigkeit.
3. Karikó Katalin kutatásai nélkül ez az oltóanyag nem létezne. – Ohne die Forschungen von Katalin Karikó gäbe es diesen Impfstoff nicht.
68. az éghajlatváltozás – der Klimawandel
1. Az éghajlatváltozást sok tudós vizsgálja. – Viele Wissenschaftler untersuchen den Klimawandel.
2. Az éghajlatváltozás miatt egyre melegebbek a nyarak. – Wegen des Klimawandels werden die Sommer immer heißer.
3. A kutatók szerint gyorsan kell cselekednünk az éghajlatváltozás ellen. – Laut den Forschern müssen wir schnell gegen den Klimawandel handeln.
69. a bizonyíték – der Beweis
1. Ehhez az állításhoz nincs bizonyíték. – Für diese Behauptung gibt es keinen Beweis.
2. A kutatók erős bizonyítékot találtak. – Die Forscher haben einen starken Beweis gefunden.
3. Bizonyítékok nélkül nem fogadhatjuk el az elméletet. – Ohne Beweise können wir die Theorie nicht akzeptieren.
70. a feltevés – die Annahme / die Vermutung
1. A feltevésünk helyesnek bizonyult. – Unsere Annahme hat sich als richtig erwiesen.
2. Ez egyelőre csak feltevés, nem tény. – Das ist vorerst nur eine Vermutung, keine Tatsache.
3. A kísérlettel ellenőrizni akarjuk a feltevést. – Mit dem Experiment wollen wir die Annahme überprüfen.
71. a szakértő – der Experte / der Fachmann
1. Egy szakértő elmagyarázta a problémát a tévében. – Ein Experte hat das Problem im Fernsehen erklärt.
2. A szakértők nem mindig értenek egyet. – Die Experten sind sich nicht immer einig.
3. Ő a vulkánok legjobb szakértője az országban. – Er ist der beste Vulkanexperte im Land.
72. a tanszék – der Lehrstuhl / das Institut (an der Universität)
1. A fizika tanszék a második emeleten van. – Der Lehrstuhl für Physik ist im zweiten Stock.
2. A tanszék vezetője egy idős, tapasztalt professzor. – Der Leiter des Lehrstuhls ist ein älterer, erfahrener Professor.
3. A tanszéken minden csütörtökön szemináriumot tartanak. – Am Lehrstuhl wird jeden Donnerstag ein Seminar abgehalten.
73. a kutatóintézet – das Forschungsinstitut
1. A kutatóintézet egy erdő szélén áll. – Das Forschungsinstitut liegt am Rand eines Waldes.
2. Szegeden több híres kutatóintézet is működik. – In Szeged gibt es mehrere bekannte Forschungsinstitute.
3. A kutatóintézetben kétszáz munkatárs dolgozik. – Im Forschungsinstitut arbeiten zweihundert Mitarbeiter.
74. a szakirodalom – die Fachliteratur
1. Először a szakirodalmat kell elolvasni. – Zuerst muss man die Fachliteratur lesen.
2. A szakirodalom nagy része angol nyelvű. – Der Großteil der Fachliteratur ist englischsprachig.
3. Erről a témáról még kevés a szakirodalom. – Zu diesem Thema gibt es noch wenig Fachliteratur.
75. idézni – zitieren
1. A cikkben sok más kutatót idéztek. – Im Artikel wurden viele andere Forscher zitiert.
2. Ha idézel, mindig add meg a forrást! – Wenn du zitierst, gib immer die Quelle an!
3. Ezt a tanulmányt már ezerszer idézték. – Diese Studie wurde schon tausendmal zitiert.
76. a forrás – die Quelle
1. Honnan van ez az információ, mi a forrása? – Woher stammt diese Information, was ist ihre Quelle?
2. Az interneten nem minden forrás megbízható. – Im Internet ist nicht jede Quelle zuverlässig.
3. A dolgozat végén fel kell sorolni a forrásokat. – Am Ende der Arbeit müssen die Quellen aufgelistet werden.
77. ellenőrizni – überprüfen / kontrollieren
1. Az eredményeket többször ellenőriztük. – Wir haben die Ergebnisse mehrmals überprüft.
2. Ellenőrizd a számításokat, mielőtt elküldöd! – Überprüfe die Berechnungen, bevor du sie abschickst!
3. Egy másik labor is ellenőrzi az adatainkat. – Ein anderes Labor überprüft ebenfalls unsere Daten.
78. a megoldás – die Lösung
1. Végre megtaláltuk a megoldást. – Endlich haben wir die Lösung gefunden.
2. Erre a problémára nincs egyszerű megoldás. – Für dieses Problem gibt es keine einfache Lösung.
3. A mérnökök új megoldást javasoltak az energia tárolására. – Die Ingenieure haben eine neue Lösung zur Speicherung von Energie vorgeschlagen.
79. a szabadalom – das Patent
1. A feltaláló szabadalmat kért a találmányára. – Der Erfinder hat ein Patent für seine Erfindung beantragt.
2. A szabadalom általában húsz évig védi a találmányt. – Das Patent schützt die Erfindung in der Regel zwanzig Jahre lang.
3. A cégnek több száz szabadalma van. – Die Firma besitzt mehrere hundert Patente.
80. a Nobel-díj – der Nobelpreis
1. Szent-Györgyi Albert 1937-ben kapott Nobel-díjat. – Albert Szent-Györgyi erhielt 1937 den Nobelpreis.
2. A tudományos Nobel-díjakat minden évben decemberben adják át Stockholmban. – Die wissenschaftlichen Nobelpreise werden jedes Jahr im Dezember in Stockholm verliehen.
3. Kevés ország mondhatja el magáról, hogy ennyi Nobel-díjasa van. – Wenige Länder können von sich sagen, dass sie so viele Nobelpreisträger haben.
B2 (weitere 30 Wörter, gesamt 110)
81. a hipotézis – die Hypothese
1. A hipotézist csak akkor fogadhatjuk el, ha a kísérletek megerősítik. – Die Hypothese können wir nur annehmen, wenn die Experimente sie bestätigen.
2. A kutatócsoport azt a hipotézist vizsgálta, hogy a zaj befolyásolja-e a madarak énekét. – Die Forschungsgruppe untersuchte die Hypothese, ob Lärm den Gesang der Vögel beeinflusst.
3. Ha a hipotézis hamisnak bizonyul, az is értékes eredmény. – Wenn sich die Hypothese als falsch erweist, ist auch das ein wertvolles Ergebnis.
82. a kontrollcsoport – die Kontrollgruppe
1. A kontrollcsoport tagjai nem kapták meg az új gyógyszert. – Die Mitglieder der Kontrollgruppe haben das neue Medikament nicht erhalten.
2. Kontrollcsoport nélkül nem tudnánk megállapítani, hogy a kezelés valóban hat-e. – Ohne Kontrollgruppe könnten wir nicht feststellen, ob die Behandlung tatsächlich wirkt.
3. A kutatók véletlenszerűen osztották be a résztvevőket a kísérleti és a kontrollcsoportba. – Die Forscher teilten die Teilnehmer zufällig der Versuchs- und der Kontrollgruppe zu.
83. a reprezentatív minta – die repräsentative Stichprobe
1. A felméréshez ezer fős reprezentatív mintát választottak ki. – Für die Umfrage wurde eine repräsentative Stichprobe von tausend Personen ausgewählt.
2. Ha a minta nem reprezentatív, az eredmények félrevezetők lehetnek. – Wenn die Stichprobe nicht repräsentativ ist, können die Ergebnisse irreführend sein.
3. A reprezentatív minta összeállítása sokkal nehezebb, mint gondolnánk. – Die Zusammenstellung einer repräsentativen Stichprobe ist viel schwieriger, als man denkt.
84. a megismételhetőség – die Wiederholbarkeit / die Reproduzierbarkeit
1. A tudományos eredmények egyik legfontosabb feltétele a megismételhetőség. – Eine der wichtigsten Voraussetzungen wissenschaftlicher Ergebnisse ist die Reproduzierbarkeit.
2. A kísérletet úgy kell leírni, hogy más laborok is megismételhessék. – Das Experiment muss so beschrieben werden, dass auch andere Labore es wiederholen können.
3. Mivel a kísérlet nem volt megismételhető, a cikket sokan kritizálták. – Da das Experiment nicht reproduzierbar war, wurde der Artikel von vielen kritisiert.
85. a szakmai lektorálás – das Peer-Review / die Fachbegutachtung
1. Minden cikk szakmai lektoráláson megy keresztül, mielőtt megjelenne. – Jeder Artikel durchläuft ein Peer-Review, bevor er erscheint.
2. A lektorok névtelenül bírálják el a kéziratot. – Die Gutachter beurteilen das Manuskript anonym.
3. A szakmai lektorálás nem tökéletes, de jobb rendszert eddig senki sem talált ki. – Das Peer-Review ist nicht perfekt, aber ein besseres System hat bisher niemand erfunden.
86. a pályázat – der Antrag (Förderantrag) / die Ausschreibung
1. A pályázatot három hónapig írtuk, de végül nem nyert. – Wir haben drei Monate an dem Antrag geschrieben, aber am Ende wurde er nicht bewilligt.
2. A kutatók egyre több időt töltenek pályázatírással a tényleges kutatás helyett. – Forscher verbringen immer mehr Zeit mit dem Schreiben von Anträgen statt mit der eigentlichen Forschung.
3. Ha a pályázatunk sikeres lesz, két új doktoranduszt vehetünk fel. – Wenn unser Antrag erfolgreich ist, können wir zwei neue Doktoranden einstellen.
87. a kutatási támogatás – die Forschungsförderung
1. A kutatási támogatás nagy része állami forrásból származik. – Ein Großteil der Forschungsförderung stammt aus staatlichen Mitteln.
2. Az Európai Unió jelentős kutatási támogatást nyújt a nemzetközi projekteknek. – Die Europäische Union gewährt internationalen Projekten eine bedeutende Forschungsförderung.
3. Kutatási támogatás nélkül a legtöbb labor néhány hónap alatt bezárna. – Ohne Forschungsförderung würden die meisten Labore innerhalb weniger Monate schließen.
88. az alapkutatás – die Grundlagenforschung
1. Az alapkutatás célja a világ megértése, nem a gyors haszon. – Ziel der Grundlagenforschung ist das Verständnis der Welt, nicht der schnelle Nutzen.
2. Sok mai technológia évtizedekkel ezelőtti alapkutatásokon alapul. – Viele heutige Technologien beruhen auf Grundlagenforschung von vor Jahrzehnten.
3. A politikusok gyakran nehezen értik meg, miért kell finanszírozni az alapkutatást. – Politiker verstehen oft nur schwer, warum Grundlagenforschung finanziert werden muss.
89. az alkalmazott kutatás – die angewandte Forschung
1. Az alkalmazott kutatás konkrét gyakorlati problémák megoldására törekszik. – Die angewandte Forschung strebt die Lösung konkreter praktischer Probleme an.
2. Az autógyárak elsősorban az alkalmazott kutatásba fektetnek be. – Autohersteller investieren vor allem in angewandte Forschung.
3. Az alap- és az alkalmazott kutatás közötti határ gyakran elmosódik. – Die Grenze zwischen Grundlagen- und angewandter Forschung verschwimmt oft.
90. a kutatásetika – die Forschungsethik
1. A kutatásetika szabályai védik a kísérletekben részt vevő embereket. – Die Regeln der Forschungsethik schützen die an Experimenten beteiligten Menschen.
2. A doktoranduszoknak kutatásetikai kurzust is el kell végezniük. – Doktoranden müssen auch einen Kurs in Forschungsethik absolvieren.
3. A kutatásetika kérdései egyre fontosabbak, ahogy a technológia fejlődik. – Fragen der Forschungsethik werden immer wichtiger, je weiter sich die Technologie entwickelt.
91. az etikai bizottság – die Ethikkommission
1. A vizsgálatot csak az etikai bizottság engedélyével lehet elkezdeni. – Die Studie darf erst mit Genehmigung der Ethikkommission beginnen.
2. Az etikai bizottság több ponton módosítást kért a kutatási tervben. – Die Ethikkommission verlangte an mehreren Stellen Änderungen im Forschungsplan.
3. Ha az etikai bizottság elutasítja a kérelmet, a projektet át kell dolgozni. – Wenn die Ethikkommission den Antrag ablehnt, muss das Projekt überarbeitet werden.
92. az állatkísérlet – der Tierversuch
1. Az állatkísérletek szigorú szabályok szerint folyhatnak. – Tierversuche dürfen nur nach strengen Regeln durchgeführt werden.
2. Sok kutató azon dolgozik, hogy az állatkísérleteket más módszerekkel váltsa ki. – Viele Forscher arbeiten daran, Tierversuche durch andere Methoden zu ersetzen.
3. Az állatkísérletekről a társadalomban évtizedek óta heves vita folyik. – Über Tierversuche wird in der Gesellschaft seit Jahrzehnten heftig gestritten.
93. a klinikai vizsgálat – die klinische Studie
1. Az új gyógyszer most a klinikai vizsgálat harmadik fázisában van. – Das neue Medikament befindet sich jetzt in der dritten Phase der klinischen Studie.
2. A klinikai vizsgálatban részt vevő betegek önként jelentkeztek. – Die an der klinischen Studie teilnehmenden Patienten haben sich freiwillig gemeldet.
3. Egy gyógyszer csak sikeres klinikai vizsgálatok után kerülhet forgalomba. – Ein Medikament darf erst nach erfolgreichen klinischen Studien auf den Markt kommen.
94. az agyelszívás – die Abwanderung von Fachkräften (Brain-Drain)
1. Az agyelszívás miatt sok tehetséges magyar kutató külföldön dolgozik. – Wegen des Brain-Drains arbeiten viele begabte ungarische Forscher im Ausland.
2. A kormány programokkal próbálja megállítani az agyelszívást. – Die Regierung versucht, den Brain-Drain mit Programmen aufzuhalten.
3. Az agyelszívás hosszú távon gyengíti egy ország innovációs képességét. – Der Brain-Drain schwächt langfristig die Innovationsfähigkeit eines Landes.
95. a nemzetközi együttműködés – die internationale Zusammenarbeit
1. A nagy fizikai kísérletek csak nemzetközi együttműködésben valósíthatók meg. – Große physikalische Experimente lassen sich nur in internationaler Zusammenarbeit verwirklichen.
2. A nemzetközi együttműködés révén a magyar kutatók is hozzáférnek a legmodernebb eszközökhöz. – Durch internationale Zusammenarbeit haben auch ungarische Forscher Zugang zu den modernsten Geräten.
3. A járvány idején a nemzetközi együttműködés különösen fontosnak bizonyult. – Während der Pandemie erwies sich die internationale Zusammenarbeit als besonders wichtig.
96. a tudományos közösség – die wissenschaftliche Gemeinschaft
1. A tudományos közösség nagy része egyetért abban, hogy az éghajlat melegszik. – Der Großteil der wissenschaftlichen Gemeinschaft ist sich einig, dass sich das Klima erwärmt.
2. Az új elméletet a tudományos közösség eleinte kétkedve fogadta. – Die neue Theorie wurde von der wissenschaftlichen Gemeinschaft anfangs skeptisch aufgenommen.
3. A tudományos közösség bizalma könnyen elveszhet, ha valaki adatokat hamisít. – Das Vertrauen der wissenschaftlichen Gemeinschaft kann leicht verloren gehen, wenn jemand Daten fälscht.
97. a tudománykommunikáció – die Wissenschaftskommunikation
1. A jó tudománykommunikáció érthetővé teszi a bonyolult kutatásokat. – Gute Wissenschaftskommunikation macht komplizierte Forschung verständlich.
2. Egyre több egyetem foglalkoztat tudománykommunikációs szakembereket. – Immer mehr Universitäten beschäftigen Fachleute für Wissenschaftskommunikation.
3. A járvány megmutatta, mennyire fontos a hiteles tudománykommunikáció. – Die Pandemie hat gezeigt, wie wichtig glaubwürdige Wissenschaftskommunikation ist.
98. az áltudomány – die Pseudowissenschaft
1. Az áltudomány tudományosnak tűnik, de nem követi a tudományos módszert. – Pseudowissenschaft wirkt wissenschaftlich, folgt aber nicht der wissenschaftlichen Methode.
2. Az interneten sok áltudományos állítás terjed gyorsan. – Im Internet verbreiten sich viele pseudowissenschaftliche Behauptungen schnell.
3. A kritikus gondolkodás a legjobb védekezés az áltudomány ellen. – Kritisches Denken ist der beste Schutz gegen Pseudowissenschaft.
99. a statisztika – die Statistik
1. A statisztika segít értelmezni a nagy adathalmazokat. – Die Statistik hilft, große Datenmengen zu interpretieren.
2. A statisztikákat könnyű félreérteni, ha nem ismerjük a hátterüket. – Statistiken kann man leicht missverstehen, wenn man ihren Hintergrund nicht kennt.
3. Statisztikai ismeretek nélkül ma már szinte lehetetlen kutatni. – Ohne Statistikkenntnisse ist es heute fast unmöglich zu forschen.
100. a következtetés – die Schlussfolgerung
1. Az adatokból nem lehet ilyen messzemenő következtetést levonni. – Aus den Daten lässt sich keine so weitreichende Schlussfolgerung ziehen.
2. A cikk következtetései túlságosan optimistának tűnnek. – Die Schlussfolgerungen des Artikels wirken zu optimistisch.
3. Mielőtt következtetést vonnánk le, még több mérésre van szükség. – Bevor wir eine Schlussfolgerung ziehen, sind noch mehr Messungen nötig.
101. a habilitáció – die Habilitation
1. A habilitáció után a kutató egyetemi tanári kinevezést kaphat. – Nach der Habilitation kann der Forscher zum Universitätsprofessor ernannt werden.
2. A habilitációhoz önálló kutatói munkát és oktatási tapasztalatot kell igazolni. – Für die Habilitation müssen selbstständige Forschungsarbeit und Lehrerfahrung nachgewiesen werden.
3. Magyarországon a habilitáció része egy nyilvános előadás is. – In Ungarn gehört zur Habilitation auch ein öffentlicher Vortrag.
102. a kutatási terv – der Forschungsplan
1. A kutatási tervben pontosan le kell írni a célokat és a módszereket. – Im Forschungsplan müssen die Ziele und Methoden genau beschrieben werden.
2. A kutatási tervet a témavezetővel együtt dolgoztam ki. – Den Forschungsplan habe ich gemeinsam mit meinem Betreuer ausgearbeitet.
3. A kutatási terv gyakran megváltozik, ha váratlan eredmények születnek. – Der Forschungsplan ändert sich oft, wenn unerwartete Ergebnisse entstehen.
103. a nyílt hozzáférés – der offene Zugang (Open Access)
1. A nyílt hozzáférésű cikkeket bárki ingyen elolvashatja. – Open-Access-Artikel kann jeder kostenlos lesen.
2. Az uniós támogatású kutatások eredményeit nyílt hozzáféréssel kell közzétenni. – Die Ergebnisse EU-geförderter Forschung müssen im offenen Zugang veröffentlicht werden.
3. A nyílt hozzáférés hívei szerint a közpénzből finanszírozott tudás mindenkié. – Nach Ansicht der Befürworter des offenen Zugangs gehört mit öffentlichen Geldern finanziertes Wissen allen.
104. a szellemi tulajdon – das geistige Eigentum
1. A szellemi tulajdon védelme ösztönzi a cégeket a fejlesztésre. – Der Schutz des geistigen Eigentums regt Firmen zur Entwicklung an.
2. Az egyetemi kutatók találmányai gyakran az egyetem szellemi tulajdonát képezik. – Die Erfindungen von Universitätsforschern sind oft geistiges Eigentum der Universität.
3. A szellemi tulajdon megsértése komoly jogi következményekkel járhat. – Die Verletzung geistigen Eigentums kann ernste rechtliche Folgen haben.
105. a génszerkesztés – die Genomeditierung / die Genbearbeitung
1. A génszerkesztés lehetővé teszi, hogy a kutatók célzottan megváltoztassák a DNS-t. – Die Genomeditierung ermöglicht es Forschern, die DNA gezielt zu verändern.
2. A génszerkesztéssel ellenállóbb növényfajtákat lehet létrehozni. – Mit Genomeditierung lassen sich widerstandsfähigere Pflanzensorten erzeugen.
3. Az emberi embriók génszerkesztése a legtöbb országban tilos. – Die Genbearbeitung menschlicher Embryonen ist in den meisten Ländern verboten.
106. az adatvédelem – der Datenschutz
1. Az egészségügyi kutatásokban különösen fontos az adatvédelem. – In der Gesundheitsforschung ist der Datenschutz besonders wichtig.
2. A résztvevők adatait az adatvédelmi szabályok szerint névtelenítették. – Die Daten der Teilnehmer wurden gemäß den Datenschutzregeln anonymisiert.
3. Az adatvédelem és a kutatás szabadsága néha ellentétbe kerülhet egymással. – Datenschutz und Forschungsfreiheit können manchmal in Widerspruch zueinander geraten.
107. a szimuláció – die Simulation
1. A szimuláció segítségével előre jelezhetjük az időjárást. – Mit Hilfe der Simulation können wir das Wetter vorhersagen.
2. A számítógépes szimulációk sok drága kísérletet helyettesíthetnek. – Computersimulationen können viele teure Experimente ersetzen.
3. A szimuláció eredménye csak annyira megbízható, amennyire a modell maga. – Das Ergebnis einer Simulation ist nur so zuverlässig wie das Modell selbst.
108. interdiszciplináris – interdisziplinär
1. A projekt interdiszciplináris, biológusok és informatikusok dolgoznak benne együtt. – Das Projekt ist interdisziplinär, Biologen und Informatiker arbeiten darin zusammen.
2. Az interdiszciplináris kutatás gyakran új szemszögből világítja meg a problémákat. – Interdisziplinäre Forschung beleuchtet Probleme oft aus einem neuen Blickwinkel.
3. Az interdiszciplináris munka nehézsége, hogy a szakterületek eltérő nyelvet beszélnek. – Die Schwierigkeit interdisziplinärer Arbeit ist, dass die Fachgebiete unterschiedliche Sprachen sprechen.
109. az akadémia – die Akademie
1. A Magyar Tudományos Akadémiát Széchenyi István kezdeményezésére alapították. – Die Ungarische Akademie der Wissenschaften wurde auf Initiative von István Széchenyi gegründet.
2. Az akadémia rendes tagjává választani valakit a legnagyobb tudományos elismerések egyike. – Jemanden zum ordentlichen Mitglied der Akademie zu wählen, ist eine der höchsten wissenschaftlichen Auszeichnungen.
3. Az akadémia épülete a Duna partján áll, közel a Lánchídhoz. – Das Gebäude der Akademie steht am Donauufer, nahe der Kettenbrücke.
110. az áttörés – der Durchbruch
1. Az mRNS-technológia valódi áttörést hozott az orvostudományban. – Die mRNA-Technologie brachte einen echten Durchbruch in der Medizin.
2. Évekig tartó kudarcok után végre megtörtént az áttörés. – Nach jahrelangen Misserfolgen gelang endlich der Durchbruch.
3. A tudományos áttörések ritkán egyetlen ember érdemei. – Wissenschaftliche Durchbrüche sind selten das Verdienst eines einzigen Menschen.
C1 (weitere 30 Wörter, gesamt 140)
111. az ismeretelmélet – die Erkenntnistheorie
1. Az ismeretelmélet azt vizsgálja, hogyan juthatunk megbízható tudáshoz a világról. – Die Erkenntnistheorie untersucht, wie wir zu verlässlichem Wissen über die Welt gelangen können.
2. Az ismeretelméleti kérdések nélkül a tudomány önmagát sem tudná megalapozni. – Ohne erkenntnistheoretische Fragen könnte die Wissenschaft sich nicht einmal selbst begründen.
3. Sok kutató csak pályája vége felé kezd el ismeretelméleti kérdésekkel foglalkozni. – Viele Forscher beginnen erst gegen Ende ihrer Laufbahn, sich mit erkenntnistheoretischen Fragen zu beschäftigen.
112. a cáfolhatóság – die Falsifizierbarkeit
1. Popper szerint egy elmélet csak akkor tudományos, ha elvben cáfolható. – Laut Popper ist eine Theorie nur dann wissenschaftlich, wenn sie prinzipiell falsifizierbar ist.
2. A cáfolhatóság kritériuma segít elválasztani a tudományt az áltudománytól. – Das Kriterium der Falsifizierbarkeit hilft, Wissenschaft von Pseudowissenschaft zu trennen.
3. Egy olyan állítás, amelyet semmilyen megfigyelés nem cáfolhatna, inkább hit, mint tudás. – Eine Behauptung, die keine Beobachtung widerlegen könnte, ist eher Glaube als Wissen.
113. a paradigmaváltás – der Paradigmenwechsel
1. A kvantummechanika megjelenése valódi paradigmaváltást idézett elő a fizikában. – Das Aufkommen der Quantenmechanik löste einen echten Paradigmenwechsel in der Physik aus.
2. Kuhn szerint a paradigmaváltások nem fokozatosan, hanem forradalomszerűen mennek végbe. – Laut Kuhn vollziehen sich Paradigmenwechsel nicht schrittweise, sondern revolutionsartig.
3. Egy paradigmaváltás idején az idősebb tudósok gyakran ragaszkodnak a megszokott elméletekhez. – In Zeiten eines Paradigmenwechsels halten ältere Wissenschaftler oft an den gewohnten Theorien fest.
114. empirikus – empirisch
1. Az empirikus adatok nem támasztották alá a modell előrejelzéseit. – Die empirischen Daten stützten die Vorhersagen des Modells nicht.
2. A közgazdaságtan egyre inkább empirikus módszerekre támaszkodik. – Die Wirtschaftswissenschaft stützt sich zunehmend auf empirische Methoden.
3. Bármilyen elegáns is egy elmélet, empirikus igazolás nélkül csupán spekuláció marad. – So elegant eine Theorie auch sein mag, ohne empirische Bestätigung bleibt sie bloße Spekulation.
115. a kvantitatív és kvalitatív módszer – die quantitative und qualitative Methode
1. A szociológusok gyakran kombinálják a kvantitatív és a kvalitatív módszereket. – Soziologen kombinieren häufig quantitative und qualitative Methoden.
2. A kérdőíves felmérés kvantitatív, a mélyinterjú viszont kvalitatív módszernek számít. – Die Fragebogenerhebung gilt als quantitative, das Tiefeninterview hingegen als qualitative Methode.
3. A kvalitatív kutatás olyan összefüggéseket is feltárhat, amelyeket a számok elrejtenek. – Qualitative Forschung kann auch Zusammenhänge aufdecken, die von den Zahlen verdeckt werden.
116. a torzítás – die Verzerrung (Bias)
1. A kutatónak tisztában kell lennie azzal, hogy saját elvárásai torzíthatják az eredményeket. – Der Forscher muss sich bewusst sein, dass seine eigenen Erwartungen die Ergebnisse verzerren können.
2. A publikációs torzítás azt jelenti, hogy a negatív eredmények ritkábban jelennek meg. – Der Publikationsbias bedeutet, dass negative Ergebnisse seltener veröffentlicht werden.
3. A kettős vak elrendezés célja éppen a torzítás minimalizálása. – Das Ziel des Doppelblind-Designs ist gerade die Minimierung von Verzerrungen.
117. a korreláció – die Korrelation
1. A két változó között erős korrelációt találtak, de ez még nem jelent ok-okozati kapcsolatot. – Zwischen den beiden Variablen fand man eine starke Korrelation, was aber noch keinen Kausalzusammenhang bedeutet.
2. A fagylaltfogyasztás és a strandbalesetek korrelációja a nyári hőségre vezethető vissza. – Die Korrelation zwischen Eisverzehr und Badeunfällen ist auf die Sommerhitze zurückzuführen.
3. A korreláció félreértelmezése a sajtóban gyakran téves hírekhez vezet. – Die Fehlinterpretation von Korrelationen führt in der Presse oft zu falschen Meldungen.
118. az ok-okozati összefüggés – der Kausalzusammenhang
1. Az ok-okozati összefüggést csak gondosan megtervezett kísérletekkel lehet igazolni. – Ein Kausalzusammenhang lässt sich nur mit sorgfältig geplanten Experimenten nachweisen.
2. A dohányzás és a tüdőrák közötti ok-okozati összefüggés ma már vitathatatlan. – Der Kausalzusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebs ist heute unbestreitbar.
3. Ha nem vesszük figyelembe a zavaró tényezőket, téves ok-okozati összefüggésre következtethetünk. – Wenn wir Störfaktoren nicht berücksichtigen, können wir auf einen falschen Kausalzusammenhang schließen.
119. a szignifikancia – die Signifikanz
1. Az eredmény statisztikai szignifikanciája nem mond semmit a gyakorlati jelentőségéről. – Die statistische Signifikanz eines Ergebnisses sagt nichts über seine praktische Bedeutung aus.
2. A kutatók addig elemezték az adatokat, amíg szignifikáns eredményt nem kaptak, ami módszertanilag aggályos. – Die Forscher analysierten die Daten so lange, bis sie ein signifikantes Ergebnis erhielten, was methodisch bedenklich ist.
3. A szignifikancia küszöbértékének önkényessége régóta vita tárgya a statisztikusok között. – Die Willkürlichkeit des Signifikanzschwellenwerts ist unter Statistikern seit Langem umstritten.
120. a módszertan – die Methodik / die Methodologie
1. A bírálók elsősorban a tanulmány módszertanát kifogásolták. – Die Gutachter bemängelten vor allem die Methodik der Studie.
2. Egy szilárd módszertan nélkül a legérdekesebb eredmények is hiteltelenek maradnak. – Ohne eine solide Methodik bleiben selbst die interessantesten Ergebnisse unglaubwürdig.
3. A doktori képzés egyik legfontosabb része a kutatásmódszertan elsajátítása. – Einer der wichtigsten Teile der Doktorandenausbildung ist die Aneignung der Forschungsmethodik.
121. a tudományos integritás – die wissenschaftliche Integrität
1. A tudományos integritás megsértése egy egész kutatói pályát tönkretehet. – Ein Verstoß gegen die wissenschaftliche Integrität kann eine ganze Forscherlaufbahn zerstören.
2. Az egyetemek külön testületeket hoztak létre a tudományos integritás védelmére. – Die Universitäten haben eigene Gremien zum Schutz der wissenschaftlichen Integrität eingerichtet.
3. A tudományos integritás nem csupán szabálykövetés, hanem belső meggyőződés kérdése. – Wissenschaftliche Integrität ist nicht nur eine Frage der Regelbefolgung, sondern der inneren Überzeugung.
122. a plágium – das Plagiat
1. Egy politikus doktori címét plágium miatt visszavonták. – Der Doktortitel eines Politikers wurde wegen Plagiats aberkannt.
2. A plágiumkereső szoftverek ma már a legtöbb egyetemen kötelezőek. – Plagiatserkennungsprogramme sind heute an den meisten Universitäten Pflicht.
3. A plágium nemcsak a szerzőt károsítja meg, hanem a tudományba vetett bizalmat is. – Ein Plagiat schadet nicht nur dem Autor, sondern auch dem Vertrauen in die Wissenschaft.
123. az adathamisítás – die Datenfälschung
1. Az adathamisítás kiderülése után a kutatót azonnal felfüggesztették. – Nachdem die Datenfälschung aufgedeckt worden war, wurde der Forscher sofort suspendiert.
2. Az adathamisítás ritka, de amikor előfordul, hatalmas károkat okoz. – Datenfälschung ist selten, aber wenn sie vorkommt, richtet sie enormen Schaden an.
3. A nyers adatok közzététele megnehezíti, hogy valaki észrevétlenül hamisítson. – Die Veröffentlichung der Rohdaten erschwert es, unbemerkt zu fälschen.
124. a cikk visszavonása – der Widerruf (die Zurückziehung) eines Artikels
1. A folyóirat a súlyos hibák miatt elrendelte a cikk visszavonását. – Die Zeitschrift ordnete wegen schwerwiegender Fehler die Zurückziehung des Artikels an.
2. A cikk visszavonása után is sokan tovább idézték a téves eredményeket. – Auch nach der Zurückziehung des Artikels zitierten viele die falschen Ergebnisse weiter.
3. Becsülendő, ha egy kutató maga kezdeményezi saját cikkének visszavonását. – Es ist anerkennenswert, wenn ein Forscher selbst die Zurückziehung seines eigenen Artikels veranlasst.
125. a hatástényező – der Impact-Faktor
1. A folyóiratok rangját gyakran a hatástényezőjük alapján ítélik meg. – Der Rang von Fachzeitschriften wird oft anhand ihres Impact-Faktors beurteilt.
2. Sokan bírálják, hogy a kutatók értékelése túlságosan a hatástényezőre épül. – Viele kritisieren, dass die Bewertung von Forschern zu sehr auf dem Impact-Faktor beruht.
3. Egy magas hatástényezőjű folyóiratban megjelent cikk még nem garantálja a minőséget. – Ein in einer Zeitschrift mit hohem Impact-Faktor erschienener Artikel garantiert noch keine Qualität.
126. a tudománymetria – die Szientometrie
1. A tudománymetria a tudományos teljesítmény mérésével foglalkozik. – Die Szientometrie beschäftigt sich mit der Messung wissenschaftlicher Leistung.
2. A magyar Braun Tibor a tudománymetria egyik nemzetközileg elismert úttörője volt. – Der Ungar Tibor Braun war einer der international anerkannten Pioniere der Szientometrie.
3. A tudománymetriai mutatók hasznosak, de soha nem helyettesíthetik a szakmai ítéletet. – Szientometrische Kennzahlen sind nützlich, können aber niemals das fachliche Urteil ersetzen.
127. a kutatási szabadság – die Forschungsfreiheit
1. A kutatási szabadságot Magyarországon az Alaptörvény is védi. – Die Forschungsfreiheit wird in Ungarn auch durch das Grundgesetz geschützt.
2. A kutatási szabadság nem jelenti azt, hogy a tudós semmilyen felelősséggel nem tartozik. – Forschungsfreiheit bedeutet nicht, dass der Wissenschaftler keinerlei Verantwortung trägt.
3. Ha a kutatási szabadság csorbul, a legtehetségesebb kutatók gyakran külföldre távoznak. – Wenn die Forschungsfreiheit beeinträchtigt wird, gehen die begabtesten Forscher oft ins Ausland.
128. az intézményi autonómia – die institutionelle Autonomie
1. Az egyetemek intézményi autonómiája a modern felsőoktatás egyik alapelve. – Die institutionelle Autonomie der Universitäten ist ein Grundprinzip der modernen Hochschulbildung.
2. A kutatóhálózat átszervezése heves vitát váltott ki az intézményi autonómiáról. – Die Umstrukturierung des Forschungsnetzwerks löste eine heftige Debatte über institutionelle Autonomie aus.
3. Az intézményi autonómia akkor valódi, ha a finanszírozás sem teszi függővé az intézményt. – Institutionelle Autonomie ist dann echt, wenn auch die Finanzierung die Einrichtung nicht abhängig macht.
129. a tudománypolitika – die Wissenschaftspolitik
1. A tudománypolitika határozza meg, mely területek kapnak több támogatást. – Die Wissenschaftspolitik bestimmt, welche Bereiche mehr Förderung erhalten.
2. Egy előrelátó tudománypolitika évtizedekben, nem választási ciklusokban gondolkodik. – Eine vorausschauende Wissenschaftspolitik denkt in Jahrzehnten, nicht in Wahlperioden.
3. A tudománypolitikai döntések hatása gyakran csak sok év múlva válik láthatóvá. – Die Wirkung wissenschaftspolitischer Entscheidungen wird oft erst nach vielen Jahren sichtbar.
130. a technológiatranszfer – der Technologietransfer
1. A technológiatranszfer célja, hogy az egyetemi kutatások eredményei eljussanak az iparba. – Ziel des Technologietransfers ist es, dass die Ergebnisse universitärer Forschung in die Industrie gelangen.
2. Az egyetem technológiatranszfer-irodája segít a szabadalmaztatásban és a licencelésben. – Das Technologietransferbüro der Universität hilft bei der Patentierung und Lizenzierung.
3. A sikeres technológiatranszfer bizalmat feltételez a kutatók és a vállalatok között. – Erfolgreicher Technologietransfer setzt Vertrauen zwischen Forschern und Unternehmen voraus.
131. a spin-off cég – die Ausgründung (Spin-off)
1. A kutatócsoport eredményeiből egy sikeres spin-off cég nőtt ki. – Aus den Ergebnissen der Forschungsgruppe ging eine erfolgreiche Ausgründung hervor.
2. Egy spin-off cég alapítása kockázatos, de hatalmas lehetőségeket is rejt. – Die Gründung eines Spin-offs ist riskant, birgt aber auch enorme Chancen.
3. Sok egyetem részesedést tart meg a belőle kinőtt spin-off cégekben. – Viele Universitäten behalten Anteile an den aus ihnen hervorgegangenen Ausgründungen.
132. a kettős felhasználás – der doppelte Verwendungszweck (Dual Use)
1. A kettős felhasználású technológiák polgári és katonai célra egyaránt alkalmasak. – Dual-Use-Technologien eignen sich sowohl für zivile als auch für militärische Zwecke.
2. A kettős felhasználás veszélye miatt egyes kutatási eredmények közzétételét korlátozzák. – Wegen der Gefahr des doppelten Verwendungszwecks wird die Veröffentlichung einiger Forschungsergebnisse beschränkt.
3. A kutatónak mérlegelnie kell, hogy a munkája milyen kettős felhasználási kockázatot hordoz. – Der Forscher muss abwägen, welches Dual-Use-Risiko seine Arbeit birgt.
133. az elővigyázatossági elv – das Vorsorgeprinzip
1. Az elővigyázatossági elv szerint a bizonytalan kockázatokat is komolyan kell venni. – Nach dem Vorsorgeprinzip müssen auch ungewisse Risiken ernst genommen werden.
2. Az Európai Unió környezetpolitikája nagymértékben az elővigyázatossági elvre épül. – Die Umweltpolitik der Europäischen Union beruht in hohem Maße auf dem Vorsorgeprinzip.
3. Kritikusai szerint az elővigyázatossági elv túlzott alkalmazása gátolhatja az innovációt. – Nach Ansicht seiner Kritiker kann eine übertriebene Anwendung des Vorsorgeprinzips Innovation hemmen.
134. a bizonytalanság – die Unsicherheit / die Ungewissheit
1. Minden mérés bizonyos fokú bizonytalansággal jár. – Jede Messung ist mit einem gewissen Grad an Unsicherheit verbunden.
2. A tudósok őszintén beszélnek a bizonytalanságról, amit a közvélemény néha gyengeségnek tart. – Wissenschaftler sprechen offen über Unsicherheit, was die Öffentlichkeit manchmal für Schwäche hält.
3. A modellek bizonytalanságának kommunikálása a tudománykommunikáció egyik legnehezebb feladata. – Die Unsicherheit von Modellen zu kommunizieren, ist eine der schwierigsten Aufgaben der Wissenschaftskommunikation.
135. a tudományos konszenzus – der wissenschaftliche Konsens
1. A tudományos konszenzus nem szavazás eredménye, hanem a bizonyítékok súlyáé. – Der wissenschaftliche Konsens ist nicht das Ergebnis einer Abstimmung, sondern des Gewichts der Belege.
2. Az éghajlatváltozás emberi okairól széles körű tudományos konszenzus van. – Über die menschlichen Ursachen des Klimawandels besteht ein breiter wissenschaftlicher Konsens.
3. Még a szilárd konszenzus is megváltozhat, ha új, meggyőző bizonyítékok merülnek fel. – Selbst ein fester Konsens kann sich ändern, wenn neue, überzeugende Belege auftauchen.
136. a reprodukálhatósági válság – die Reproduzierbarkeitskrise
1. A pszichológiában a reprodukálhatósági válság sok híres eredményt kérdőjelezett meg. – In der Psychologie hat die Reproduzierbarkeitskrise viele berühmte Ergebnisse infrage gestellt.
2. A reprodukálhatósági válság nyomán egyre több folyóirat követeli a kutatási terv előzetes regisztrációját. – Infolge der Reproduzierbarkeitskrise verlangen immer mehr Zeitschriften eine Vorregistrierung des Forschungsplans.
3. Egyesek szerint a reprodukálhatósági válság valójában a tudomány önkorrekciójának jele. – Manche meinen, die Reproduzierbarkeitskrise sei in Wahrheit ein Zeichen der Selbstkorrektur der Wissenschaft.
137. a kíváncsiság vezérelte kutatás – die neugiergetriebene Forschung
1. A legnagyobb felfedezések közül sok kíváncsiság vezérelte kutatásból született. – Viele der größten Entdeckungen entstanden aus neugiergetriebener Forschung.
2. Karikó Katalin évtizedekig kitartott a kíváncsiság vezérelte kutatás mellett, még akkor is, amikor nem kapott támogatást. – Katalin Karikó blieb jahrzehntelang bei ihrer neugiergetriebenen Forschung, selbst als sie keine Förderung erhielt.
3. Ha minden kutatásnak azonnal hasznot kellene hoznia, a kíváncsiság vezérelte kutatás elsorvadna. – Wenn jede Forschung sofort Nutzen bringen müsste, würde die neugiergetriebene Forschung verkümmern.
138. a megismerés – die Erkenntnis
1. A megismerés vágya az ember egyik legalapvetőbb tulajdonsága. – Der Wunsch nach Erkenntnis ist eine der grundlegendsten Eigenschaften des Menschen.
2. A tudományos megismerés soha nem zárul le végérvényesen. – Wissenschaftliche Erkenntnis ist niemals endgültig abgeschlossen.
3. A megismerés határai sokkal inkább módszertani, mint elvi természetűek. – Die Grenzen der Erkenntnis sind eher methodischer als grundsätzlicher Natur.
139. a tudós felelőssége – die Verantwortung des Wissenschaftlers
1. A Manhattan-terv után sok fizikus kezdett el a tudós felelősségéről gondolkodni. – Nach dem Manhattan-Projekt begannen viele Physiker, über die Verantwortung des Wissenschaftlers nachzudenken.
2. Szilárd Leó élete jól példázza, milyen súlyos kérdéseket vet fel a tudós felelőssége. – Das Leben von Leó Szilárd veranschaulicht gut, welch schwerwiegende Fragen die Verantwortung des Wissenschaftlers aufwirft.
3. A tudós felelőssége nem ér véget a laboratórium ajtajánál. – Die Verantwortung des Wissenschaftlers endet nicht an der Labortür.
140. a tudásalapú társadalom – die Wissensgesellschaft
1. A tudásalapú társadalomban a legfontosabb erőforrás az ember tudása. – In der Wissensgesellschaft ist das Wissen der Menschen die wichtigste Ressource.
2. Egy tudásalapú társadalom csak akkor működik, ha az oktatás mindenki számára elérhető. – Eine Wissensgesellschaft funktioniert nur, wenn Bildung für alle zugänglich ist.
3. A tudásalapú társadalom kihívása, hogy a gyorsan növekvő tudás ne mélyítse el a társadalmi szakadékokat. – Die Herausforderung der Wissensgesellschaft besteht darin, dass das rasch wachsende Wissen die sozialen Gräben nicht vertieft.
Dieser Text steht unter CC0 1.0 Universell. Eine Quellenangabe ist nicht erforderlich.
Er darf kostenlos kopiert, verändert, veröffentlicht und auch kommerziell genutzt werden.